Emissionsfaktoren in der CO₂-Bilanzierung: So sichern Sie Genauigkeit, Qualität und Vertrauen

Aufbau vertrauenswürdiger Emissionsfaktoren bei Tanso: Warum Qualität vor Quantität geht

Emissionsfaktoren (EFs) sind das Fundament jeder CO₂-Bilanz. Doch nicht alle Emissionsfaktoren sind gleich. Bei Tanso gilt: Die Qualität der Emissionsfaktoren entscheidet über die Glaubwürdigkeit Ihres Carbon Footprints, nicht deren Anzahl.

In diesem Artikel zeigen wir, wie wir Emissionsfaktoren kuratieren, standardisieren und weiterentwickeln, um präzise und skalierbare Berechnungen zu ermöglichen.

Ein vielfältiges, kuratiertes Datenbank-Ökosystem

Tanso integriert Emissionsfaktoren aus weltweit anerkannten Datenbanken, für eine breite Abdeckung über Branchen, Regionen und Anwendungsfälle hinweg.

Alle Datenbanken werden jährlich geprüft und aktualisiert.

So arbeiten Sie jederzeit mit aktuellen und belastbaren Daten.

Klassifizierung nach Datentyp

Spend-basierte Datenbanken

• Exiobase – Multi-regionale Input-Output-Datenbank für makroökonomische Analysen und Scope-3-Berechnungen auf Ausgabenbasis
• CEDA (Comprehensive Environmental Data Archive) – Umwelt-erweiterte Input-Output-Daten zur sektorübergreifenden Emissionsabschätzung

Mengenbasierte Datenbanken

• Agribalyse – LCA-Datenbank für Landwirtschaft und Lebensmittel, abgestimmt auf FLAG-Kategorien (GHG Protocol)‍
• BAFU – Schweizer LCA-Datenbank für über 12.000 Produkte und Dienstleistungen (EF 3.1 LCIA)‍
• Ökobaudat – Offizielle deutsche Datenbank für Baustoffe
• DBEIS (UK DEFRA) – Emissionsfaktoren für Energie, Transport und Abfall‍
• BAFA – Deutscher Datensatz für energiebezogene Emissionsfaktoren
• Ecoinvent – Globale LCA-Datenbank mit hoher methodischer Tiefe‍
• Idemat – Materialdatenbank der TU Delft für Produktdesign und Vergleiche‍
• GLEC – Framework und Datensatz für Logistikemissionen‍
• EPD (Environmental Product Declarations) – Verifizierte, produktspezifische Umweltdaten von Herstellern‍
• IPCC – Wissenschaftliche Grundlage für Emissionsfaktoren und Global Warming Potentials‍
• Mobitool – Datensatz für Mobilitätsemissionen (insbesondere in der Schweiz)
• UBA Deutschland – Emissionsfaktoren des Umweltbundesamts‍
• UBA Österreich – Regionale Emissionsfaktoren der österreichischen Umweltbehörde

Klassifizierung nach Lizenzmodell

Lizenzpflichtige Datenbanken

• Ecoinvent – Hochdetaillierte Premium-LCA-Datenbank mit globaler Abdeckung

Open-Source-Datenbanken

• Agribalyse - Öffentlich zugängliche LCA-Datenbank für Landwirtschaft und Lebensmittel aus Frankreich
• Ökobaudat - Offene Datenbank für Baustoffe in Deutschland‍
• DBEIS (DEFRA) - Frei verfügbare Emissionsfaktoren der britischen Regierung‍
• BAFA - Öffentlicher deutscher Datensatz für energiebezogene Emissionen‍
• GLEC - Offenes Framework und Datensatz für Logistikemissionen‍
• EPD - Öffentlich zugängliche, produktspezifische Umweltdeklarationen‍
• IPCC - Offene wissenschaftliche Leitlinien und Emissionsfaktoren mit globaler Anwendung‍
• Mobitool - Offener Datensatz für Mobilitätsemissionen‍
• CEDA - Öffentlich zugängliche umwelt-erweiterte Input-Output-Daten‍
• Exiobase - Offene multi-regionale Input-Output-Datenbank‍
• UBA Deutschland - Öffentlicher Datensatz des deutschen Umweltbundesamts‍
• UBA Österreich - Öffentlicher Datensatz der österreichischen Umweltbehörde

Warum wir nicht alle Emissionsfaktoren anzeigen

Tanso bietet Zugriff auf:

• 100.000+ Emissionsfaktoren
• 30.000+ kuratierte, direkt nutzbare Emissionsfaktoren

Dennoch zeigen wir bewusst nur einen Teil davon an.

Mehr Daten führen oft zu:

• Verwirrung durch ähnliche Faktoren
• Inkonsistenten Entscheidungen im Reporting
• Geringerer Benutzerfreundlichkeit

Deshalb setzen wir auf:

• Kuratierung statt Überladung
• Standardisierung statt Fragmentierung
• Klare Auswahl statt Komplexität

Unsere Methodik: Wissenschaftlich fundiert und konsistent

Jeder Emissionsfaktor bei Tanso – ob extern bezogen oder intern entwickelt – folgt klar definierten methodischen Standards.

1. Allokationsansatz

Wir standardisieren auf:

• Cut-off nach Klassifikation
• Cut-off nach Attribution

So vermeiden wir Doppelzählungen und stellenkonsistente Ergebnisse sicher.

2. LCIA-Methodiken

Wir unterstützen:

• IPCC 2021
• ReCiPe Midpoint
• CML LCIA-Indikatoren
• EF 3.1 LCIA-Indikatoren

Diese Methodiken gewährleisten eine robuste und wissenschaftlich fundierte Wirkungsbewertung.

3. Systemgrenzen

Wir akzeptieren Emissionsfaktoren mit folgenden Systemgrenzen:

• Cradle-to-gate
• Gate-to-Gate
• Well-to-tank
• Tank-to-wheel
• Well-to-wheel

So bleiben Sie flexibel für unterschiedliche Reporting-Anforderungen.

4. Transparenz bei biogenen Emissionen

Gemäß GHG Protocol müssen biogene CO₂-Emissionen separat ausgewiesen werden.

Bei Tanso gilt:

• Wir integrieren nur Datenbanken, die biogenes CO₂ explizit seperat ausweisen
• So gewährleisten wir Transparenz und Compliance

5. Vollständige Abdeckung von Treibhausgasen

Wir wählen ausschließlich Emissionsfaktoren, die:

• Alle relevanten Treibhausgase enthalten
• Den IPCC-Definitionen entsprechen

Das verhindert Untererfassung und stellt Vollständigkeit sicher.

Entwicklung eigener Emissionsfaktoren

Für Aktivitäten, die nicht durch Standarddatenbanken abgedeckt sind, entwickelt Tanso eigene Emissionsfaktoren.

• 1.000+ intern entwickelte Emissionsfaktoren
• Vollständig im Einklang mit unseren methodischen Standards
• Ausgelegt auf hohe Spezifität und Genauigkeit

Damit können wir:

• Datenlücken gezielt schließen
• Branchenspezifische Anforderungen abdecken
• Konsistenz über alle Berechnungen hinweg sicherstellen

Die Tanso-Philosophie: Präzision im großen Maßstab

Bei Tanso gilt:

Verlässliche CO₂-Bilanzierung bedeutet nicht, möglichst viele Daten zu haben – sondern die richtigen.

Durch die Kombination aus:

• Einem breiten Datenbank-Ökosystem
• Regelmäßigen Updates
• Strenger Methodik
• Sorgfältiger Kuratierung
• Eigener Expertise

ermöglichen wir belastbare und auditfähige Carbon Footprints.

Was das für Sie bedeutet

Mit Tanso können Sie:

• Standardisierte, hochwertige Emissionsfaktoren nutzen
• Audit-sichere CO₂-Bilanzen erstellen
• Inkonsistenzen zwischen Datensätzen vermeiden
• Ihre CO₂-Bilanzierung effizient skalieren

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